课程背景
1、在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
2、在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
3、面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
4、如何在设计和加工初期做到质量的先期控制，提升产品竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。实验设计（Design of Experiment，简称 DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到 DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
课程对象
质量工程师、质量经理、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma 绿带、一线主管、工程技术骨干、车间主管、生产主管等
课程收获
1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用 DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握 DOE 实施的基本步骤，具备使用 Minitab 进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用 DOE 来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展 DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。
第一部分：DOE 的作用
1、DOE 的前世今生
2、试验目的
3、产品生成全过程中，DOE 在何处使用？
4、优化的产品生成过程解析
5、过程设置与控制中的 DOE 应用
6、质量问题处理及改进活动中的 DOE
7、试验策略与步骤
案例及演练：用共同参与的产品项目活动来说明 DOE 的作用
第二部分：DOE 入手—特性与风险分析策略
1、特性及特性分类
2、功能界面风险预分析—从功能界面到产品特性
3、因子分类及水平
4、交互作用
5、实例说明以上内容
第三部分：DOE 的手法渐进
1、建立 DOE 的思考问题的习惯
2、DOE 的典型手法（优选法，二分法，正交试验）
3、正交试验设计各种类型展开
1）正交配置
2）常用正交表类型与合理选择
3）立方体图
4）因子水平选择
5）因子间的交互关系配置
6）交互作用分析
7）混合正交表配置
第四部分：DOE 的应用进阶
1、DOE 整体试验策略与路径
2、2N 因子筛选试验配置步骤
3、由于策略不当而产生的失败案例
4、成功案例及背后的成功机制
5、方差分析—用以分析显著性与误差
6、MINITAB 辅助试验设计案例
7、RSM 寻找最优参数的试验设计
8、方差分析与最优点试验的统计基础
案例及演练：丰富案例分析
第五部分：DOE 在产品诞生全程中的任务
1、如何在保证质量的前提下采用最低廉的元件或材料
2、如何在保证质量，成本最低的情况下，别让制造工程部门太难做？（制造条件最宽松，包容性最好）
3、质量与可靠性风险的先期识别
4、田口工程渊源
5、稳健性设计，系统设计，参数设计，容差设计介绍
6、DOE 应用案例
第六部分：谢宁 DOE 解决问题开始的步骤
1、不同流派 DOE 的对比
2、问题解决模式路径
3、定义问题，定义项目
4、定义变量——绿 Y 和红 X 策略
5、判断输入因子
6、量化变量
7、选择线索生成工具的逻辑图
案例及演练：包含实例内容及练习
第七部分：测量系统与数据保证
1、测量与数据对 DOE 成功的重要意义
2、测量系统确定性方法
1）MSA—测量系统分析
2）精度分析
3）利克特度量尺度转化
4）制造系统过滤能力
5）ISOPLOT 方法
3、数据可靠性保证与数据污染防范
第八部分：DOE 工具多变量分析与集中图
1、多变量分析——分析工序中多个影响因素的重要程度
2、多变量分析的原则
3、多变量分析的方法
4、集中图的应用
案例及演练：除实例以外，学员可以提出自己的实际问题，练习变量定义和量化
第九部分：DOE 工具配对比较技术
1、配对比较----在不停止生产过程的情况下，仅仅抽取少数几个最理想产品和最远离规格的产品，通过好坏成对比较或互换来确定最重要的可测量影响因素
2、BOB 与 WOW
3、图基检验法
第十部分：DOE 工具产品/过程搜索
1、产品/过程搜索应用时机
2、产品/过程搜索结合了图基检验和配对比较的进一步应用
3、宝马 GPS 模块电路板的实际案例，究竟是制造过程问题还是设计问题？
案例及演练：除了主要案例外，另有其他案例
第十一部分：DOE 工具部件搜索技术部件搜索——当零部件的特性在制造过程中都可以测量时，用于对来料质量和半成品件进行定位，看哪种特性影响了最终产品的特性
1、互换原理
2、部件搜索的步骤
1）球场阶段
2）排除阶段
3）交互作用阶段
4）析因分析
第十二部分：DOE 整合应用—灵活应用及扩展
1、质量风险监控系统
2、DOE 在质量风险监控中的应用
3、DOE 用于确定最优参数时在不同手法间的转换
4、改进结果验证试验的手法切换
5、高效问题解决方法
6、用好散布图往往胜过众多高级方法
7、DOE 在 8D 问题解决模式中的应用实战
资历背景：
1. 德国ULM大学工商管理和工程学双硕士
2. 东华大学管理学硕士
3. 工厂营运管理培训讲师
曾担任豪德机械(上海)有限公司生产经理；柯达（中国）供应链经理（管理三个工厂的全部供应链部门）；美标五金（上海）有限公司工厂厂长；阀安格水处理系统（太仓）有限公司总经理；安培威（中国）有限公司总经理；马斯特模具（昆山）有限公司总经理；
张老师曾担任多家世界500强公司中高层管理职务，熟悉制造业管理、公司营运和团队建设。目前为专职培训讲师、企业管理咨询师，主讲工厂营运管理及相关管理类、生产流程管理相关技术课程，提供公开课、内训课以及管理咨询服务，同时受聘交通大学、同济大学、东华大学管理学院，为MBA、EMBA提供相关课程教学。
累计24年的授课经验，累计讲课时间超过2800天；曾为600多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，获广泛好评，具有较丰富的企业咨询和培训经验，并运用现代培训手段和互动式教学方式，将其现实中的实务经验在课堂中很生动的传达，培训内容充实、条理清楚，富有感召力。
服务客户：
GE、飞利浦、朗讯科技、西门子、伟创力、( 欧司朗)照明、江铃-福特汽车、通用汽车、拜耳医药、华瑞制药、立邦，德国大众、BP石油、卜内门、施耐德工控、邦迪管路系统、延锋伟世通、ABB、飞利浦、德国采埃孚、英国Holset、梅特勒-托利多衡器、林德叉车、西科石英、日立电梯、威特电梯、英维思控制器、时代上汽等
