课程背景：
1、在产品设计中，如何用最小的实验成本和次数，有效的设计和验证产品的性能？
2、在制造过程中，如何面对诸多影响因素，科学的设定工艺参数？
3、面对生产过程中出现的悬而未决却涉及因素复杂的质量问题，如何有效分析？
4、如何在设计和加工初期做到质量的先期控制，提升产品竞争力？
设计、制造、质量工作由一个个过程组成。由于输入的变化、各因素之间可能存在的交互作用，再加上各种干扰因素的影响，使得结果变化不定。在大多数情况下，这种输出的不稳定会带来质量不稳定和成本高居不下。实验设计（Design of Experiment，简称 DOE）是以概率论与数理统计为基础、合理安排试验的一种方法，通过高效经济地获取数据信息、科学地分析处理、得出正确的结论。现代企业的制造和设计部门则经常用它来解决设计、生产和服务流程中的问题，特别是在一些推行持续改进的企业里，更是一个提升质量，稳定流程的有力工具。本课程旨在向您讲述如何将各项实验方法运用于产品和制程设计中，减少过程中各项的变差，从而使产品及制程设计臻于完美。
但是，一提到 DOE，很多人就会想到其深奥的理论，使人望而却步。本课程的最大特色在于：适当的理论，注重实践，由浅入深，较多的案例与实践，让学员在实践中轻松掌握……
课程收获：
1、学习实验设计的基本概念、原理和重要作用；理解并能运用 DOE进行问题的分析和解决；
2、掌握 DOE 实施的基本步骤，具备使用 Minitab 进行优化因子和预测结果的能力。能通过软件来分析正交叉、副交叉、单因子、双因子；
3、能使用 DOE 来分析研发过程和生产过程的异常问题，并能在研发过程中寻找杂音（非正常因子）
4、掌握如何应用因子筛选试验，从众多可能的因子中，筛选找出影响指标的关键因素，进行优化；
5、掌握对关键因子进行优化的方法，在减少成本的基础上，使产品质量最优化；
6、回到企业以后，能够针对公司内部的质量、工艺问题，开展 DOE的分析工作，解决产品设计、工艺设计过程中的难点问题。
课程对象：
质量工程师、质量经理、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、6Sigma 绿带、一线主管、工程技术骨干、车间主管、生产主管等
